prikaz prve stranice dokumenta ANALIZA MODELA ZA PROCJENU RIZIČNOSTI POSLOVANJA
  Preuzmi
PDF 641.3 KB
specijalistički diplomski stručni
ANALIZA MODELA ZA PROCJENU RIZIČNOSTI POSLOVANJA
2020. urn:nbn:hr:228:679909
Mikelić, Ana Marija
Sveučilište u Splitu
Sveučilišni odjel za stručne studije

Citirajte ovaj rad

Mikelić, A. M. (2020). ANALIZA MODELA ZA PROCJENU RIZIČNOSTI POSLOVANJA (Specijalistički diplomski stručni). Split: Sveučilište u Splitu. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:228:679909

Mikelić, Ana Marija. "ANALIZA MODELA ZA PROCJENU RIZIČNOSTI POSLOVANJA." Specijalistički diplomski stručni, Sveučilište u Splitu, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:228:679909

Mikelić, Ana Marija. "ANALIZA MODELA ZA PROCJENU RIZIČNOSTI POSLOVANJA." Specijalistički diplomski stručni, Sveučilište u Splitu, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:228:679909

Mikelić, A. M. (2020). 'ANALIZA MODELA ZA PROCJENU RIZIČNOSTI POSLOVANJA', Specijalistički diplomski stručni, Sveučilište u Splitu, citirano: 06.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:228:679909

Mikelić AM. ANALIZA MODELA ZA PROCJENU RIZIČNOSTI POSLOVANJA [Specijalistički diplomski stručni]. Split: Sveučilište u Splitu; 2020 [pristupljeno 06.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:228:679909

A. M. Mikelić, "ANALIZA MODELA ZA PROCJENU RIZIČNOSTI POSLOVANJA", Specijalistički diplomski stručni, Sveučilište u Splitu, Split, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:228:679909

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:228:679909
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovANALIZA MODELA ZA PROCJENU RIZIČNOSTI POSLOVANJA
Naslov (engleski)ANALYSIS OF BUSINESS RISK ASSESSMENT MODELS
AutorAna Marija Mikelić
MentorPetra Jakaša (mentor)
Član povjerenstvaBranko Sorić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJelena Vidović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
(Sveučilišni odjel za stručne studije)
Split
Datum i država obrane2020-05-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Ekonomija
Sažetak
U suvremenim uvjetima privređivanja poduzeće se promatra kao dio tržišnog okruženja. Pregledom modela procjenu rizičnosti poslovanja u ovom radu utvrđuju se razlike, odnosno odstupanja poduzeća pred stečajem i poduzeća koja dobro posluju. U ovom radu tri pokazatelja imaju zadatak predvidjeti poduzeća nad kojima je otvorena predstečajna nagodba u razdoblju od tri godine prije same nagodbe. U poslovnom svijetu neophodno je razumjeti logiku računovodstvenog evidentiranja poslovanja te znati čitati financijske izvještaje koji su međusobno povezani i upućuju jedni na druge, tako su i ovdje korišteni podaci iz istih za analizu i izračun modela. Neki su statističkog karaktera jer prikazuju situaciju u određenoj točki vremena a drugi pokazuju promjene ekonomskih kategorija u određenom razdoblju te stoga imaju dinamički karakter. Promatrani zajedno, u međusobnoj interakciji, govore o zdravstvenom stanju nekog poduzeća, a utvrditi i razumjeti to stanje znači imati mogućnost donositi primjerene i racionalne poslovne odluke. Primjenom modela za predviđanje financijske nestabilnosti objašnjeni su Altmanov Z-score model, Kralicekov model, Beaverov model i Bex indeks, gdje je Beaverov model ograničen na teoretskoj osnovi dok se na temelju ostalih prognostičkih modela procjenjivala vjerojatnost stečaja poduzeća.
Sažetak (engleski)
In today's economic conditions, the company is viewed as part of the market environment. The review of the business risk assessment model in this paper identifies differences, that is, deviations from pre-bankruptcy and well-performing firms. In this paper, four indicators have the task of predicting foreclosure enterprises in the three years preceding the forerunner year. In the business world, it is necessary to understand the logic of accounting for business operations, and to be able to read financial statements that are interrelated and cross-referenced, so the data used therein is used to analyze and calculate the model. Some are statistical in nature because they represent a situation at a certain point in time and others show changes in economic categories over a period of time and therefore have a dynamic character. Taken together, in interaction with each other, they talk about the health of a company, and to identify and understand this condition means having the ability to make appropriate and rational business decisions. Using the financial instability prediction model, the Altman Z-score model, the Kralicek model, the Beaver model, and the Bex index were explained, on the basis of which the probability of bankruptcy of a company was estimated.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:228:679909
Studijski programNaziv: Računovodstvo i financije
Vrsta studija: stručni
Stupanj studija: specijalistički diplomski
Akademski / stručni naziv: stručni/a specijalist/specijalistica računovodstva i financija (struč. spec. oec.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-05-18 10:05:11