prikaz prve stranice dokumenta OBRADA I PREPOZNAVANJE GLASOVNIH NAREDBI
Pristup korisnicima matične ustanove
specijalistički diplomski stručni
OBRADA I PREPOZNAVANJE GLASOVNIH NAREDBI
2021. urn:nbn:hr:228:432358
Runje, Ivana
Sveučilište u Splitu
Sveučilišni odjel za stručne studije
Odsjek za računarstvo

Citirajte ovaj rad

Runje, I. (2021). OBRADA I PREPOZNAVANJE GLASOVNIH NAREDBI (Specijalistički diplomski stručni). Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:228:432358

Runje, Ivana. "OBRADA I PREPOZNAVANJE GLASOVNIH NAREDBI." Specijalistički diplomski stručni, Sveučilište u Splitu, Sveučilišni odjel za stručne studije, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:228:432358

Runje, Ivana. "OBRADA I PREPOZNAVANJE GLASOVNIH NAREDBI." Specijalistički diplomski stručni, Sveučilište u Splitu, Sveučilišni odjel za stručne studije, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:228:432358

Runje, I. (2021). 'OBRADA I PREPOZNAVANJE GLASOVNIH NAREDBI', Specijalistički diplomski stručni, Sveučilište u Splitu, Sveučilišni odjel za stručne studije, citirano: 27.05.2022., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:228:432358

Runje I. OBRADA I PREPOZNAVANJE GLASOVNIH NAREDBI [Specijalistički diplomski stručni]. Split: Sveučilište u Splitu, Sveučilišni odjel za stručne studije; 2021 [pristupljeno 27.05.2022.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:228:432358

I. Runje, "OBRADA I PREPOZNAVANJE GLASOVNIH NAREDBI", Specijalistički diplomski stručni, Sveučilište u Splitu, Sveučilišni odjel za stručne studije, Split, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:228:432358

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:228:432358
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovOBRADA I PREPOZNAVANJE GLASOVNIH NAREDBI
Naslov (engleski)VOICE COMMANDS PROCESSING AND RECOGNITION
AutorIvana Runje
MentorToma Rončević (mentor)
Član povjerenstvaHaidi Božiković (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKarmen Klarin (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Sveučilišni odjel za stručne studije
(Odsjek za računarstvo)
Split
Datum i država obrane2021-09-17, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Cilj ovog završnog rada je upoznati se s načinom treniranja modela strojnog učenja koji će služiti za prepoznavanje kratkih glasovnih naredbi. Točnije , potrebno je na vlastitom skupu podataka istrenirati model te prikazati njegovu osnovnu namjenu predviđanja u razvijenoj aplikaciji. U prvom dijelu rada opisano je područje strojnog učenja, neuronske mreže kao i način rada s audiozapisima. Nakon toga slijedi detaljan opis cjelokupnog postupaka kreiranja modela. U svrhu lakšeg prezentiranja rada modela kreirana je mobilna aplikacija za čiju je izradu korišten Java programski jezik te Android Studio razvojno okruženje. Aplikacija dohvaća sve audiozapise MP3 formata s mobilnog uređaja te kreira listu, čije je stavke moguće pokrenuti. Integracijom navedenog modela korisnicima je omogućeno glasovno upravljanje aplikacijom. Rad sadrži prikaz svih ekrana aplikacije, opis procesa snimanja i obrade audiozapisa u Java programskom jeziku, kao i najvažnije programske isječke.
Sažetak (engleski)
The main goal of this final work is to get acquainted with the way of training the machine learning model which will be used to recognize short voice commands. More precisely it is necessary to train a model on your own dataset and to show its main recognition functionality through developed application. The first part of the paper describes the area of machine learning and neural networks as well as a way of working with audio recordings. The following chapter is a detailed description of the entire model creation process. In order to demonstrate the work of the model, a mobile application was created using Java Programming Language and Android Studio development environment. The application retrieves all MP3 audio files from the mobile device storage and creates a list of items that can be run. With the integration of the mentioned model, users are allowed to control the application by voice commands. The paper contains a display of all application screens, a description of the recording process and audio processing in the Java programming language, as well as the most important software snippets.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:228:432358
Studijski programNaziv: Primijenjeno računarstvo
Vrsta studija: stručni
Stupanj studija: specijalistički diplomski
Akademski / stručni naziv: STRUČNI/A SPECIJALIST/SPECIJALISTICA INŽENJER/INŽENJERKA INFORMACIJSKIH TEHNOLOGIJA (struč. spec. ing. techn. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-10-20 13:01:44